Блоги

Внедрение технологий даст сектору более $3 млрд в год

16 октября в 13:20

495

Внедрение технологий даст сектору более $3 млрд в год

Компания SmartFarming внедряет разные технологии, но все они в итоге решают две главные задачи: усиление конкурентоспособности клиентов и повышение их рентабельности. Наш опыт больше связан с обработкой разных данных и автоматизацией. И это позволяет рассказать, как мы видим этот рынок и вызовы, с которыми он сталкивается на сегодняшний день.


В зависимости от того, какие операции происходят в поле, есть абсолютно разная потребность в технологиях. Коллеги из "Кернел" при своей интенсивности внедрения технологий и капитализации видят потенциал эффективности своей компании в дополнительные $100-150 EBITDA. У компаний, которые далеки от "Кернел", речь идет о дополнительных $200-300 с гектара. Эти деньги реально получать при внедрении разного спектра технологий. 

Само по себе внедрение упирается в абсолютно разные программные продукты и системы. Взять к примеру, крупные или даже средние холдинги — у них есть системы GPS-мониторинга, картографии и учетные системы. Что-то они делают со спутниками или дронами, у них есть автопилоты и есть что-то, связанное с метео, какое-то обследование почв. Это огромное количество различных программных продуктов. Чтобы разобраться в этом всем, надо потратить очень много времени. Количество провайдеров и участников рынка AgTech сегодня зашкаливает.

Соответственно, все эти технологии либо являются генераторами данных, или их агрегаторами, либо потребляют их для того, чтобы давать аналитику для принятия решений.

Сегодня есть четыре типа данных, которые собирают с поля: по почве, метеоданные, данные по операциям и посевам. В течение сезона с каждого поля получается больше 100 карт различной информации. С каждого гектара отдельно собирают — спутниковый снимок, данные о мониторинге посевов — 70 тысяч единиц растений с какими-то параметрами и нюансами, 4 млн пикселей данных с дронов, порядка 300 полигонов с каждого автопилота либо системы мониторинга высева, вылива и т.д. со своими показателями.

Есть параметры почвы, метеопоказатели, показатели операций и состояния посевов. Это невероятный объем информации. На выходе мы должны иметь некое аналитическое ядро, которое будет собирать данные с абсолютно разных систем: учетных, мониторинга, контроля, метео, точного земледелия — и на основании этого либо давать аналитику для принятия решений, либо система сама будет принимать решения за людей.

Ранее на рынке типичными, классическими участниками были производители техники, агрегатов, производители различных систем точного земледелия. На сегодняшний день к ним добавились производители посевного материала, СЗР, удобрений, мощные IT-компании, разные акселераторы, R&D-центры, университеты и т.п.

Если посмотреть статистику успешных инвестиций крупных корпораций, то очевидно, что во многом они выступают как "черные дыры", потому что из всего спектра технологий, который они покупают, очень низкий процент имплементируется и создает дополнительную ценность бизнесу.

Есть три показательных кейса, которые характеризуют этот рынок: Syngenta, Bayer, BASF. У этих международных корпораций теперь есть свои системы с перспективой ухода в big data, сбор данных, управление растениеводством и так далее.

Кажется, что сегодня мы находимся за шаг от какого-то невероятного трамплина. Но если посмотреть на цифровизацию сектора в целом, она очень низкая по сравнению с другими секторами. И это огромный "голубой океанище" возможностей – дополнительно зарабатывать как минимум $100 на гектаре для каждого сельхозпроизводителя в год. В масштабах страны, это больше $3 млрд в год маржи, которая может реинвестироваться агробизнесом в свое развитие.

Мы видим два направления, в которых нужно работать рынку в целом и нам как компании. Первое касается взаимодействия игроков. Должны быть открытые бизнес-модели, которые готовы делиться опытом и интегрироваться на рынке, и мы как компания к этому готовы. Второе направление — это люди. Качественных людей на рынке сейчас:

  • очень мало;
  • они не все горят желанием идти работать в сельское хозяйство.

И, исходя из этого, мы понимаем, что в этом направлении у нас естественные задачи:

  • обучать существующих людей;
  • готовить новых специалистов;
  • автоматизировать и алгоритмизировать функционал, который мы можем снять с людей.

Без обучения людей и без алгоритмизации и максимальной автоматизации работы предприятий мы не выйдем на новый уровень — сколько бы мы не инвестировали в технику и технологии.

На сегодняшний день процент эффективного и успешного внедрения технологий в компаниях очень маленький. Потому что люди не понимают, что с этим делать, не знают, как внедрять технологии, не делают это системно. Единственный вариант, как с этим работать — это исключительно обучение.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.


AgriGeek

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

bn

Вверх