Сельскохозяйственные стартапы, основанные на использовании дронов

18 сентября в 16:12

535

Джерело: eleosrobotics.com

Джерело: eleosrobotics.com

В этой статье мы рассмотрим некоторые решения по дистанционному мониторингу с помощью дронов актуальные в 2019 году.


Количество сельскохозяйственных задач решаемых с помощью БПЛА растёт. Мониторинг здоровья и продуктивности культур, оценка влагообеспеченности и обеспеченности питательными элементами, анализ насыщенности почвы макроэлементами, прогноз урожайности — только часть тех задач, которые могут решать дроны.

Компании автоматизируют сбор и аналитику всё большего количества данных. Уменьшается время обработки информации, растёт точность прогнозов и рекомендаций фермерам. Совершенствуются алгоритмы машинного обучения искусственного интеллекта, используется всё более качественное оборудование.

Aerobotics

Компания Aerobotics (Южная Африка) предлагает решение для распознавания повреждений садовых деревьев. Искусственный интеллект идентифицирует дерево, анализирует лиственный покров, размер и структуру листа на мультиспектральных изображениях высокого разрешения. С помощью продукта компании фермер может своевременно выявить и локализовать заболевания растений, проблемы с насекомыми-вредителями, предпринять меры для реабилитации деревьев. В скором времени компания планирует добавить услугу по прогнозу доходности на основе анализа количества и размера плодов.

Flurosat

Австралийская компания Flurosat предлагает продукт для агроаналитики – FluroSense. С его помощью осуществляется идентификация стрессового состояния, обеспеченность питательными веществами и влагообеспеченность сельскохозяйственных культур. На основе анализа спутниковых снимков определяются участки с проблемами роста растений. Затем дополнительно проводится съёмка с дронов проблемных участков. Приложение также может использовать импортированные снимки с дронов сделанные заказчиком. В зависимости от потребностей клиент получает карты наличия сорняков, урожайности, обеспеченности азотом, рекомендации по дифференцированному внесению, оценку потенциальной урожайности и др. Автоматизированный сбор и анализ данных позволяет принимать своевременные взвешенные решения.

Skycision

Американская компания Skycision предлагает решение iOS для мониторинга состояния посевных площадей, садовых культур, виноградников. Skycision автоматизирует процесс мониторинга, упрощая задачу по планированию полётов. Клиенту нужно лишь указать интересующее его поле, а система сама построит маршрут полёта. Обследование проводится с помощью линейки дронов JDI – Phantom, Inspire, Matrice (100, 600). Компания поможет выбрать дрон и оборудование для съёмки наиболее подходящее для решения задач. Клиент также может загружать собственные снимки, сделанные с помощью дронов других компаний. После обработки изображений клиент получает экспортируемые ортофотопланы с географической привязкой, показывающие сильные и слабые стороны полей. Полученные сведения также можно экспортировать в используемые клиентом ГИС-системы. Настраиваемые оповещения о состоянии стресса растений, влагообеспеченности, состоянии почвы, погодных условиях и др. помогут следить за состоянием полей в режиме реального времени.

Skyx

Продукт компании Skyx включает в себя автоматический планировщик полётов, системы автопилотирования и управления распылением. Точечное опрыскивание сельскохозяйственных культур осуществляется с помощью одного или нескольких скоординированных дронов. Сначала выполняется предварительный облёт для обнаружения очагов поражения культур сорной растительностью. На основе полученных данных происходит автоматическая планировка маршрута дронов с обходом препятствий, для распыления заданного количества вещества. Клиент может руководствоваться собственной съёмкой, на основе которой также будет разработан план полёта. Разработчик гарантирует снижение расхода химических веществ за счёт высокой точности внесения химикатов.

HummingbirdTech

Продукти HummingbirdTechБританская компания HummingBirdTech предлагает продукт для мониторинга состояния растений с помощью дронов и спутников ДЗЗ.

Установленные на дроны мультиспектральные камеры и RGB-сенсоры, осуществляют мониторинг состояния растений и анализ их обеспеченности азотом. Выявляются проблемы с сорняками у пропашных культур на ранних стадиях роста. Анализируется однородность и густота посевов, потребность в обработке СЗР и др.

Съёмка камерой Parrot Sequoia производится в четырёх спектральных диапазонах – зелёном, красном, крайнем красном, ближнем инфракрасном. Информация предоставляется в виде ортофотопланов и shape-файлов, которые могут загружаться в виде векторных карт-заданий в информационные системы полевой техники.

Главная составляющая предложения компании – искусственный интеллект с функцией машинного обучения, на основе собственных алгоритмов компании. Снимки с дронов преобразуются в актуальные данные о состоянии посевов в течении 24 часов после съёмки.

Высокий уровень машинного интеллекта позволяет на ранних стадиях выявлять проблемы связанные с заболеваниями культур, проблемами с дренажом, уплотнениями грунта, дефицитом питательных элементов и др. Дополнительные обследования проблемных участков помогут с диагностикой и локализацией вредного воздействия на урожай.

Sensefly

Компания Sensefly предлагает фермерам определять дефицит питательных веществ и оценивать состояние посевов на основе съёмки в инфракрасном диапазоне дроном Ag 360. Программное обеспечение компании eMotion Ag используется для планирования полёта и отслеживания беспилотника. Обновляемый прогноз погоды и сведения о текущем состоянии условий помогают в планировании полёта в благоприятные периоды времени. Приложение eMotion Ag загружает полученные снимки в облачные серверы, приложение Pix4Dfields создаёт на их основе аэрофотоснимки полей. Состояние почвы и растений оценивается искусственным интеллектом с функцией машинного обучения на основе изображений из базы данных и с учётом практического опыта фермеров.

Atmos UAV

Компания Atmos UAV предлагает клиентам набор средств для внедрения технологий точного земледелия из дрона Marlyn UAV, сенсора MicaSense Altum, программного обеспечения для планирования полета и обработки снимков. Беспилотник Marlyn UAV оборудован датчиком MicaSense Altum, включающим радиометрическую тепловизионную камеру с пятью узкими каналами высокого разрешения. Это позволяет получать тепловые, мультиспектральные снимки и снимки высокого разрешения за один полет для целей расширенной аналитики. 

Данные используются для идентификации растений, картографирования показателей стрессового состояния культур, анализе влагообеспеченности, обеспеченности полезными макроэлементами, идентификации заболеваний и др. 

Беспилотник также оборудован световым датчиком DLS 2 для измерения уровня освещенности и угла солнца. DLS 2 улучшает радиометрическую точность и сокращает время постобработки снимков.

Gamaya

Gamaya Hyperspectral Imaging

Джерело: https://medium.com

Компания Gamaya предлагает гиперспектральную камеру для съёмки с дрона спектрального отражения вегетирующих растений в 40 диапазонах в видимом и инфракрасном цветах. Это в 10 раз больше чем у компаний-конкурентов. Съёмка такой камерой даёт более детальную информацию о состоянии растений, биофизических и физико-химических свойствах почвенной среды. 

Анализ снимков с помощью технологий машинного  обучения позволяет с высокой точностью диагностировать различные факторы влияющие на стрессовое состояние растений.

Delair

Французская компания Delair предлагает комплексные решения для сельского хозяйства на основе технологий дистанционного мониторинга. Компания предлагает программное обеспечение для обработки снимков дронов и предоставляет онлайн-сервисы для работы с ними. 

В 2019 году Delair объявили о сотрудничестве с компанией Geosys специализирующейся на анализе спутниковых и метеорологических данных для использования в сельском хозяйстве, с целью создания платформы предоставляющей клиентам более широкий спектр аналитических данных на основе мониторинга с помощью спутников ДЗЗ и БПЛА. В результате объединения к предоставляемым сведениям добавятся анализ распространения сорной растительности, продуктивности культур, решений для повышения урожайности.

Accelerated Dynamics

Британская компания Accelerated Dynamics разработала систему для одновременного управления и мониторинга автономной совместной работы дронов. Решение помогает фермерам без специальной подготовки организовывать и координировать работу группы дронов. Также платформа Accelerated Dynamics включает в себя устройства IoT (датчики влажности и др.) для постоянного мониторинга культур.

BioCarbon Engineering

BioCarbon Engineering

Джерело: https://atlasofthefuture.org

Британская компания BioCarbon Engineering предполагает использовать дроны для посадки деревьев. Технология позволяет высаживать до 10 тыс. деревьев в день. Так в Мьянме с помощью технологии реализуется проект восстановления прибрежных мангровых лесов. В Австралии с помощью беспилотников высаживали деревья и травы на заброшенных шахтах. 

Основная цель – восстановление лесов  и предотвращение глобальных изменений климата вследствие антропогенного воздействия на природу. Компания сотрудничает с некоммерческими организациями для привлечения к работам местного населения, но ручная посадка значительно уступает по скорости. Компания утверждает, что всего два опытных оператора, работающих с 10 беспилотниками, теоретически могут посадить до 400 000 деревьев в день.

Во время первого полёта дроны выполняют картографирование территории, собирают данные о топографии и состоянии почвы,Полученные сведения объединяются со спутниковыми данными. На их основе определяются наилучшие места для посадки семян растений. Во время второго облёта беспилотник выпускает в землю биоразлагаемые капсулы, наполненные проросшими семенами и питательными веществами. 

Crop Saver

Украинский стартап Crop Saver ставит задачу агромониторинга с помощью использования алгоритмов искусственного интеллекта для анализа снимков дронов. Программа распознаёт каждое растение и может предоставить информацию о качестве посевных работ, густоте всходов, оценку потенциального урожая на поздних стадиях роста кукурузы и подсолнечника.

Проект находится на ранней стадии разработки. Сейчас готовится демо-версия продукта. В планах компании создание полностью автоматизированного, комплексного решения, оперирующего большим набором данных и учитывающего специфику региональных особенностей роста культур.

В последние годы уменьшение стоимости дронов увеличило их использование малыми и средними фермерскими хозяйствами. Но стоит помнить что сами по себе результаты обследований не повысят доходность производства. Успешный опыт применения технологий дистанционного мониторинга связан со способностями хозяйств использовать получаемую информацию и реализовывать рекомендации с помощью технологий точного земледелия. 

В совокупности с технологиями точного высева, дифференцированного внесения удобрений, средств защиты растений и др., решения принятые на основе дистанционного мониторинга повышают урожайность культур, эффективность использования земли и уменьшают затратность производства.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.


AgriGeek

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

bn

Вверх