Определение состояния почвы при помощи машинного обучения

4 февраля в 12:42

174

Определение состояния почвы при помощи машинного обучения

Агропроизводители всегда стремятся максимизировать урожайность своих культур, одновременно снижая затраты на удобрения и пестициды. Все более серьезной проблемой на пути достижения этих целей становится здоровье почвы.


Trace Genomics — компания, использующая машинное обучение, анализирует пробы, собранные фермерами, и определяет, какие микробы присутствуют в почве. Фермеры получают отчет о том, какие сорта культур наиболее выгодно выращивать при данных условиях и удобрения будут оптимальными для использования в течение вегетационного периода.

Помимо этого, Trace Genomics разработала масштабную программно-аналитическую платформу для количественной оценки продуктивности почвы. Компания также предоставляет фермерам идеи, которые дают возможность изменить принципы устойчивых и восстановительных методов управления фермой.

Компания Trace Genomics была основана Дайан Ву и Пурнима Парамесваран, которые познакомились в аспирантуре в Стэнфорде во время совместной работы в лаборатории доктора Эндрю Файра, лауреата Нобелевской премии. Парамесваран специализировалась на молекулярной биологии, а Ву — на вычислительной биологии. Вместе они осознали возможности использования достижений в области геномики и машинного обучения для получения более полных представлений о состоянии почвы.

До сих пор компания работала над тем, чтобы помочь повысить урожайность и предоставить информацию о борьбе с болезнями для таких культур как салат, ягоды, миндаль. С увеличением финансирования Trace Genomics планирует расширить свои предложения по охране почвы для фермеров, выращивающих пропашные культуры, в частности кукурузу и соевые бобы. Основная проблема для таких культур заключается не в максимизации урожайности, а в максимизации прибыли при рекордно низких ценах на продукцию.

По словам разработчиков, более 70 процентов решений, принимаемых фермером, выращивающим бобовые культуры — это то, на что может повлиять использование технологии от  Trace Genomics.

Одна из наиболее важных задач — борьба с заболеваниями. Основным риском для фермеров, выращивающих сою, является болезнь, называемая синдромом внезапной смерти. Проблема заключается в том, что растения, пораженные этим грибковым заболеванием, появляются только в конце вегетационного периода. На этом этапе у фермеров уже нет времени для разработки плана по сохранению урожая. Это заставляет производителей пытаться предугадать, нужно ли им активно обрабатывать свои сельскохозяйственные культуры. Ву говорит, что продукт ее компании может обнаружить наличие заболевания на ранней стадии, давая фермерам лучшее представление о том, что делать.

Другим важным фактором для производителей кукурузы и сои является растущее использование биологических удобрений. В этом случае растения для высвобождения азота обрабатывают не привычными химическими удобрениями, а различными видами микробов. Тесты, проводимые Trace Genomics, могут помочь фермерам использовать те удобрения, которые максимально подходят для выращиваемых культур.

Раньше принятие такого рода решений для вегетации было искусством, теперь разработчики хотят сделать это наукой.

Также читайте наш материал по сканерах почвы.

Источник: forbes.com.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.


AgriGeek

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

bn

Вверх