Топ 5 наиболее многообещающих технологий в smart agriculture

14 июля 2017 в 14:30

6034

Технологии в сельском хозяйстве, как и во всех других сферах, развиваются настолько быстро, что не успеешь глазом моргнуть, как уже появляется что-то новое. В сети есть множество новостей про апдейты в сфере AgTech. Среди них можно выделить ТОП 5 самых многообещающих технологий в smart agriculture. Почитайте и будете в тренде новинок агросектора.


О самых интересных и перспективных технологиях делится своим мнением Богдан Кривицкий, глава отдела точного земледелия в компании IMK. Вот, что он выделил в общем потоке инноваций.

1. Сенсоры электропроводности от Veris:

Сенсоры электропроводности от Veris

Следующий шаг в точном определении неоднородностей поля: емкость катионного обмена почв, определения содержания органического вещества и рН при высокой частоте отбора проб. Обследовав с помощью сенсора и сведя карты электропроводности и органического вещества, можно определить продуктивные участки поля и сформировать карту задания на дифференцированный посев; получить высокоточную карту задач для выравнивания рH в поле; оптимизировать сетку отбора проб почвы для агрохимического анализа и даже ирригационной системы.

2. Беспилотные технологии:

Беспилотные технологии

Примеры СASE IH и Dot Technology показывают, что недавно считавшиеся фантастическими беспилотный трактор или другой агрегат уже таковыми не являются и через каких-то 5 лет мы даже сможем их увидеть на украинских полях. Можно с уверенностью сказать, что беспилотные технологии приведут к революции, которая затронет не только производство и рынок труда в сельском хозяйстве, но и вообще все сферы, касающиеся агробизнеса.

3. Технологии машинного обучения (англ. Machine learning):

Технологии машинного обучения (англ. Machine learning)

Способность компьютера самостоятельно накапливать данные, проводить анализ и принимать решения на основе собранной информации — одна из самых интригующих технологий ближайшего будущего, которая найдет широкое применение в сельском хозяйстве. Интересный пример — технология See & Spray от Blue River. Американцы создали роботизированный опрыскиватель, который используя машинное обучение, может идентифицировать сорняк и вносить гербицид точечно только на него, не обрабатывая при этом культурное растение. Это позволит экономить до 80% химикатов и расширит возможность выбора гербицида.

4. Сенсор SmartFirmer от Precision Planting:

Сенсор SmartFirmer от Precision Planting

Сенсор, с которым дифференцированный посев станет еще доступнее. С ним не нужно будет отдельно исследовать поле и создавать карту задач — система определяет содержание органического вещества в почве непосредственно в процессе посева и автоматически изменяет норму в режиме on-the-go. Дополнительно, в таком же режиме, определяется уровень влажности и остатков под сошником, на основе чего формируется карта высокого разрешения, что позволит сразу корректировать глубину высева. Выход прибора на рынок запланирован к концу 2017 года.

5. Лаборатория Lab-in-a-Box от SoilCares:

Нидерландская компактная лаборатория проводит анализ пробы грунта с помощью двух спектрометров — рентгена и инфракрасного излучения. Результаты сравниваются с глобальной базой данных почв компании SoilCares, которая была разработана в нидерландской лаборатории GoldenStandard.

Лаборатория Lab-in-a-Box от SoilCares

Основное преимущество по сравнению со специализированными лабораториями — скорость анализа образцов и простота в работе. Результат анализа образца почвы можно получить всего за два часа. Процедура выполняется одним сотрудником. Производительность Lab-in-a-Box — 22500 обследованных образцов в год.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.


AgriGeek

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

bn

Вверх