Эффективность сельскохозяйственной деятельности напрямую зависит от качества земельного банка. Но часто специалистам не хватает достоверных данных, позволяющих убедиться в хорошем состоянии земли. В таких случаях на помощь приходят спутники, которые помогут собрать и проанализировать информацию о действительных характеристиках полей.
Сегодня агрохолдинги и инвесторы не могут себе позволить выбирать земельный участок вслепую. Подобные вложения имеют множество рисков, поэтому важно понимать, насколько земля перспективная. Спутниковый мониторинг предоставляет множество решений для анализа качества сельскохозяйственных полей, как в масштабах страны, так и на локальном уровне.
Проблемы, с которыми сталкиваются аграрии при оценке сельскохозяйственных угодий
Качество грунта может отличаться от заявленного в документах. Оно зависит от того, применялись ли раньше интенсивные технологии, которые привели к деградации почвы. С другой стороны, если площадь давно не возделывали и она “отдыхала”, то такой участок, наоборот, будет отличаться большей урожайностью.
При оценке целесообразности инвестиций необходимо учитывать и другие факторы: местоположение участка, продуктивность поля в предыдущие годы, рельеф и коммуникации, которые проходят рядом. Все эти особенности влияют на рыночную стоимость и рентабельность земельного угодья.
Такую информацию не всегда легко получить. Она часто бывает устаревшей либо отсутствует вообще. Из-за этого точно оценить реальный потенциал участка зачастую сложно.
Не спасают ситуацию и схемы паев, а также и электронная кадастровая карта Украины. Часто они не учитывают облесение и наличие кустарников, опоры ЛЭП и другие коммуникации, заболоченные районы и солончаки.
Такая информация необходима не только инвесторам, а и собственниками земельного банка. Им нужно понимать, какие площади возделываются и отвечают ли они учетным; точные потери земельного банка из-за неэффективного управления; сколько земли не задействовано вообще. Ответы на эти вопросы помогут четко обозначить продуктивность полей, эффективность их использования и определить прибыльность с единицы площади. К тому же с ними можно выполнить и такую, на самом деле непростую задачу, как оценка размера земельного банка.
Чтобы ответить на эти вопросы, агрохолдинги и инвесторы проводят общий аудит отдельного участка или земельного банка и с его помощью оценивают привлекательность того или иного сельскохозяйственного угодья.
Привычные способы аудита полей не всегда оправданы
Чтобы провести аудит земельного банка, необходимо собрать внушительный пакет документов. Потребуется и схема расположения земельных паев, и данные по урожайности за последние 3-5 лет — как по хозяйству, так и по району. При этом необходимо найти информацию об урожайности для типичных культур этого района.
Также понадобятся реестры полей и договоры аренды. Нужно будет создать электронные карты полей, “разбитые” на земельные участки. Для этого придется провести поиск в различных источниках данных: кадастровая карта Украины, карта паев, которую нельзя найти онлайн.
Для проведения аудита очень сложно установить исторический потенциал поля, то есть его продуктивность за последние 5 лет. Все из-за отсутствия данных истории полей. В обычных украинских реалиях попросту неизвестно, что на участке выращивалось даже два года назад, не говоря уже о длительном периоде.
Для современного агропроизводителя, внедряющего технологии точного земледелия, карта урожайности — это принципиальная необходимость. Ведь важно иметь информацию о том, как отличается продуктивность в разных зонах поля. Поэтому аудиторы анализируют архивы, данные спутниковов, а также проводят химический анализ почвы.
Полноценный аудит невозможен без создания электронных границ полей. При этом важно, чтобы они были точными. Кроме того, нужно наверняка знать, какие площади непригодны из-за заболоченности, облесений или по причине расположенности иных объектов в рамках интересующей местности.
В результате аудит часто отнимает много времени и ресурсов, но все равно не дает точных данных. При этом нужно учесть, что компании самостоятельно будет сложно реализовать все задачи. Необходимо искать компетентных сотрудников, грамотно ими руководить и нести дополнительные затраты.
Спутниковый мониторинг — оперативное и менее затратное решение
Заполнить приведенные выше пробелы обычных методов аудита позволяют данные спутников и онлайн-сервисы, которые дают возможность их анализировать.
Такие решения есть. Они позволяют достаточно быстро найти точные данные по любому участку. Можно просмотреть и проанализировать спутниковые снимки, которые делались с частотой в 3-7 дней на протяжении пяти лет.
Эти решения имеют ряд преимуществ. Они относительно недорогие и позволяют мониторить большие территории на протяжении долгого времени с помощью удобных карт. Снимки, которые находятся в публичном доступе, имеют достаточное пространственное разрешение, чтобы оценивать состояние вегетации.
Учет ранее собранных данных упрощает создание исторической карты полей. Можно создать и карту продуктивности поля, исследовав архивные снимки за весенне-летние периоды прошлых лет. Имея данные за год, можно проанализировать, как развивались разные культуры, и создать карту состояния посевов, основанную на индексе NDVI.
Собранная информация поможет определить проблемные зоны, требующие большего внимания, благодаря комплексной картине состояния вегетации на поле. В зимний период легко отслеживается динамика снежного покрова, на основе которой прогнозируется влагообеспеченность почвы и готовность к следующему сезону.
Это только небольшой спектр возможностей спутникового мониторинга. Таким образом, аудиторы получат инструмент для оценки реальной стоимости земли. А агрохолдинги смогут инвентаризировать свой земельный банк, определить зоны для “умного” внесения удобрений и минеральных веществ. А также узнать, в какой зоне растения больше подвержены болезням.
Как выбрать сервис или платформу для анализа информации со спутников
В последние несколько десятилетий на орбиту вывели множество спутников. Все они производят снимки, которые разнятся по своим исходным параметрам. Это периодичность, спектр съемки камеры и разрешение снимков. Кроме того, существуют сервисы и модули, которые самостоятельно обрабатывают информацию со спутников, а также предоставляют готовую аналитику и визуализацию клиенту.
Облачные сервисы анализа космических снимков предоставят полную информацию о любом участке земной поверхности за последнее время, а иногда и за несколько десятков лет. Единственное условие — участок должен быть в зоне действия спутника. Это позволит в автоматическом режиме получать важнейшую информацию о продуктивности разных зон сельскохозяйственных полей, севообороте и динамике развития биомассы. Можно отслеживать тенденции в проблемных зонах и принимать дальнейшие меры по их устранению.
На базе таких данных создаются карты культур, отдельных полей и динамики севооборота.
Какие возможности дают современные платформы спутникового мониторинга?
Сегодня любой аграрий может получить комплексную информацию о своих полях при помощи спутниковых изображений. Рассмотрим все возможности на примере платформы EOS Crop Monitoring.
Crop Monitoring — это облачное решение для спутникового мониторинга сельскохозяйственных угодий. Оно позволяет аграрию принимать оперативные решения и эффективно управлять небольшим фермерским хозяйством либо целым агропредприятием.
При помощи этого решения агропроизводители, фермеры, трейдеры, страховые компании и банки могут осуществлять мониторинг состояния полей, погодных условий, управлять скаутинг-приложением и прогнозировать урожайность.
Мониторинг состояния посевов
Функционал EOS Crop Monitoring позволяет провести анализ развития поля и выявить проблемные участки. В зависимости от индекса NDVI будет отличаться и окрас поля на карте. Это помогает понять, насколько хорошо проходит вегетация.
Если на карте NDVI присутствуют участки с желтым или красным (более плохие участки) окрасом — это обычно указывает на проблемные зоны. В таком случае необходима точная идентификация причин плохой вегетации.
Анализ развития поля и выявление проблемных участков в EOS Crop Monitoring
Существует несколько способов определения ее причин:
- проанализировать точные снимки со спутников среднего разрешения;
- осуществить облет дронами, и сделать снимки в высоком разрешении. Но это дорогое решение и требует специальных навыков;
- отправить скаута в конкретную точку, чтобы он оценил ситуацию и сделал фотографии.
Также применим анализ более ранних снимков со спутников. Это позволяет определить проблему некачественного посева, если таковая была. Если данные со снимков идентифицируют, что исследуемый участок развивался нормально — вероятно, причина кроется в наличии вредителей или болезней. Подобные выводы сигнализируют о необходимости принятия оперативных решений по устранению указанных причин.
Crop Monitoring также помогает увидеть, соотношение площадей поля по качеству вегетации. Если на поле достигнут определенный процент проблемных участков, то система отправляет соответствующее уведомление. Это сигнал для агропроизводителей, трейдеров, страховых компаний и банков о необходимости предпринять активные действия по улучшению состояния угодий. Порог, при котором приходят подобные уведомления, пользователь настраивает самостоятельно.
Еще одна возможность платформы — сравнение показателей поля со средними значениями по району. Такой функционал позволяет определить, нормально ли развиваются культуры относительно таких же растений на данной территории.
Сравнение показателей поля со средними значениями по району
Функционал продукта также включает возможность классификации посевных площадей Украины, начиная с 2016 года.
Классификация посевных площадей по культурам
Мониторинг погодных условий
В этом модуле пользователь может увидеть больше информации по погоде: исторические данные (температура, осадки); текущие условия и прогноз на ближайшие 5 дней; возможность сравнивать со средним значением за 5 и 10 лет; анализ воздействия погоды; накопительную сумму активных температур.
Функционал системы позволяет управлять погодными рисками — показатели температуры гибели озимых — Winter kill; угроза заморозков — Cold stress; тепловой шок, связанный с засухой — Heat stress.
Winter Kill — указывает, как культура перезимовала. При помощи показателя можно отследить, были ли проблемы зимой. Это зависит от нескольких аспектов: толщины слоя снега, минимальной температуры и сколько дней она держалась.
Cold stress — показывает те дни, в которые длилась опасная для посевов температура. В интерфейсе платформы они подсвечиваются красным.
Heat stress — фиксирует высокую температуру. Пользователь может отследить, когда была экстремальная для культуры температура. Данный показатель очень важен на определенных стадиях развития многих растений. Если неблагоприятная температура держится несколько дней, то это может повлиять на урожайность. Данная функция помогает заблаговременно воздействовать на ситуацию.
Важное преимущество системы — возможность получать уведомления Winter kill, Cold stress, Heat stress.
Управление скаутингом
Модуль для скаутинга позволяет поставить человеку задачу непосредственно в системе Crop Monitoring. Тут указывается, какую проблему необходимо решить, и дополнительное описание: поле, GPS-координаты. Задача приходит скауту непосредственно на мобильное приложение.
Если открыть задачу внутри приложения, то сразу же будет видна точка, которую нужно исследовать. Специалист отправляется на участок, фотографирует, описывает состояние культур и указывает завершение задачи.
Приложение позволяет работать в оффлайн-режиме. Все данные сохраняются, и, как только появляется доступ к интернету — информация загружается и становится доступной руководителю, главному агроному или другим специалистам. Мобильное решение простое в применении и постоянно улучшается.
Все результаты по выполнению задач можно отслеживать в системе или загрузить отчет в виде файла Excel.
EOS Crop Monitoring — удобный и эффективный инструмент, который открывает большие возможности для повышения эффективности и конкурентоспособности агропредприятия на основе анализа вводных данных. Он предоставляет инструменты для комплексной оценки земельных угодий, состояния почв и посевов, а также прогноза урожайности для страховых компаний и трейдеров.
