Как внедрить систему спутникового мониторинга полей с максимальной эффективностью

Promo

17 июля в 14:10

567

Как внедрить систему спутникового мониторинга полей с максимальной эффективностью

Спутниковый мониторинг помогает выполнять множество задач: мониторить состояние посевов, определять границы полей и площади земельного банка, оперативно реагировать в случае стрессового состояния растений. Но как максимально использовать все возможности технологии? Рассмотрим на примере EOS Crop Monitoring.


Системы спутникового мониторинга — недорого и просто во внедрении 

Внедрить современную систему спутникового мониторинга не составит особого труда. Такие решения работают через любой браузер, в любой точке мира 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Также есть вариант работы через API. Например, система спутникового мониторинга EOS Crop Monitoring позволяет передавать данные в 1С и другие ERP-платформы, которые агрегируют, хранят и анализируют всю бизнес-информацию.

Сегодня также существуют сервисы, которые предоставляют доступ к бесплатным снимкам со спутника. Но нужно понимать, что изображения имеют низкое качество и требуют дополнительной обработки. Это обуславливает дополнительные затраты на анализ данных и подготовку отчетов. Поэтому вам лучше обратить внимание на платные сервисы, которые предоставляют уже обработанные данные в удобном интерфейсе. 

При выборе системы большую роль играют следующие аспекты: разрешение, периодичность съемки, стоимость. Такие решения обходятся примерно в 5-10 раз дешевле, чем мониторинг с помощью дронов. 

Какие проблемы и насколько эффективно позволяет решить спутниковый мониторинг?

Снимки со спутника — это источник оперативной информации о состоянии посевов. Эти данные позволяют даже крупным хозяйствам с земельным банком в десятки тысяч гектаров получать актуальную информацию о полях. А в случае выявления проблемных участков — быстро реагировать. 

Спутниковый мониторинг заменяет полевые наблюдения и решает следующие задачи:  

  • определение границ поля и площади земельного банка;
  • оценка использования территорий;
  • процент необрабатываемых земель; 
  • определение структуры посевных площадей; 
  • определение динамики роста биомассы; 
  • оперативное выявление проблемных участков;
  • мониторинг погодных условий;
  • управление скаутингом.

Спутниковый мониторинг определяет проблемные участки поля, но не всегда позволяет получить глубокий причинный анализ. Поэтому для выяснения причин необходимо проводить дополнительные исследования: агрохимический анализ почв, визуальный осмотр. Но спутниковый мониторинг упрощает и оптимизирует планирование дополнительных исследований. 

Мониторинг состояния полей с помощью EOS Crop Monitoring

Интерфейс системы удобен и прост в использовании.

Слева размещены рабочие инструменты: масштабирование, карты-подложки (спутниковая и обычная географическая с дорогами, реками, населенными пунктами и т. д.). Здесь же — поисковый модуль, с помощью которого можно найти определенную локацию. Для поиска необходимо ввести либо координаты, либо просто название населенного пункта.

Справа — боковая функциональная панель. В ней осуществляется основная часть работ. Здесь выбирается определенное поле, культура, и дальше система загружает все необходимые фактические данные. В API-версии можно посмотреть информацию по разным индексам: растительности NDVI, нормализованной разности вод (NDWI), нормализованного разброса снега (NDSI). Вскоре этот функционал будет доступен и в web-версии. Эти показатели помогут выявить засушливые, заболоченные и засоленные территории. Тут же можно посмотреть информацию и по погодным факторам.То есть, выбрав определенное поле, вы видите графики с соответствующей легендой и то, какая культура выращивается, погоду на текущий день: влажность, облачность и прогноз на ближайшие несколько суток. Графики кликабельны, есть возможность ставить фильтры по годам. 

Поля можно “сохранять”, чтобы потом быстро их находить и получать по ним актуальные данные, проанализировав которые, можно увидеть уровень вегетации, развитие культур, начиная с заданной даты. Просмотрев погодные условия, можно выявить зависимость развития растительности от уровня осадков или температуры. Информация представлена на одном графике, поэтому удобна для анализа.

Если выявлен проблемный участок, нужно посмотреть более ранние снимки. Это позволит определить причину ситуации. Проблемы с развитием культур возникли из-за некачественного посева, или это результат влияния вредителей или болезни? Если, загрузив более ранний снимок, вы увидите, что участок развивался нормально, значит — причина во вредителях или болезни. И необходимо принимать оперативное решение.

Таким образом вы можете оперативно исследовать все поля. 

Еще одна возможность системы — сравнение с показателями по району. Эта функция позволяет определить, нормально ли развивается поле по сравнению с такими же культурами в этом районе на других полях. Подробнее о работе модуля читайте здесь: Спутниковый мониторинг при комплексной оценке сельскохозяйственных земель.

Определение структуры посевных площадей 

Модуль автоматически создаст карту культур, предоставит оценку прорастания культур, идентифицирует необработанные участки. Кроме этого, мультиспектральные изображения предоставляют информацию о свойствах подстилающей поверхности (максимальное поглощение солнечного излучения хлорофиллом, содержание влаги в почвах и растительности). 

Все данные визуализируются — вы получаете изображение, на котором четко видны районы здоровой и поврежденной растительности или структура почв на поле. 

Какую пользу могут принести исторические данные? Как их получить?

Уникальная функция EOS Crop Monitoring — это возможность исследовать, какие культуры росли на определенном поле в предыдущие годы. Чтобы получить эти данные, достаточно зайти в соответствующую вкладку на панели задач, которая размещена справа.

 

Каждой культуре присвоен определенный цвет. Вы можете посмотреть, в каком году и что именно росло на интересующем участке. 

Эта информация может быть полезна как для фермеров, так и для страховщиков или банков. Данная функция позволяет видеть множество факторов, которые влияют на урожай: севооборот, динамику развития биомассы в предыдущие годы, зоны максимальной и минимальной продуктивности. Используя эту возможность системы, можно определить участки, на которых возникают те или иные проблемы из года в год, сделать выводы и скорректировать дальнейшие действия.

Управление погодными рисками при помощи EOS Crop Monitoring

Метеомониторинг позволяет получать актуальную информацию о метеорологических показателях на полях. Эта информация обеспечивает эффективное планирование работ. Данные по количеству осадков и температуре позволяют точно определять время начала полевых работ.

Важное преимущество системы EOS Crop Monitoring — это возможность управления погодными рисками. Функционал платформы позволяет получать уведомления по стрессовым погодным условиям: WinterKill — "индекс смертности озимых", который указывает, как культура перезимовала; Coldstress — указывает на дни, в которые наблюдалась опасная для посевов температура, Heatstress — указывает на высокую температуру. Подробнее о погодных показателях системы читайте здесь: Спутниковый мониторинг при комплексной оценке сельскохозяйственных земель.

Как управлять скаутингом

Современные системы спутникового мониторинга позволяют управлять скаутингом. Crop Monitoring — не исключение. На платформе возможно ставить задание скауту, выгружать отчеты по закрытым задачам скаутов. 

В отчетах указываются состояние посевов на проблемных участках, комментарии скаута, фотографии, дополнительная информация. Это необходимо, если обнаружены проблемные зоны. Тогда скаут выезжает в поле, чтобы произвести осмотр на местности, зафиксировать проблемы и загрузить подтверждающие их фотографии в систему. Координаты легко передаются на разные GPS-считыватели.

Системы спутникового мониторинга предоставляют пользователю ряд важных преимуществ: оперативный мониторинг состояния растительности, автоматическую обработку данных, которая исключает человеческий фактор. Более того, такие платформы позволяют проводить анализ локальных участков, используя исторические данные или отслеживать определенные сельскохозяйственные культуры, сравнивать их потенциал в разных регионах.

Заметили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам.


AgriGeek

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

bn

Вверх