Еще пять лет назад автоматизация сбора данных и технологии искусственного интеллекта были экономически нецелесообразны. Но падение цен на облачные вычисления, робототехнику, датчики и машинное обучение открыло новые возможности.
Контроль условий роста растений
Такие компании как Bowery и Plenty контролируют каждый аспект процесса роста культур. Они исключают природный фактор из цикла, чтобы сократить расходы и ускорить процесс выращивания, сделать его независимым от погодных условий.
Bowery Farming называет свой процесс “точным земледелием”. Согласно сообщению Bloomberg, компания получит финансирование в размере $90 млн.
Эта компания использует инструменты современных технологий — робототехнику, машинное обучение, компьютерное зрение и науку о данных — для точной настройки всего процесса. Инженеры Bowery делают больше с меньшими затратами.
Все началось с контроля как можно большего количества переменных. Посевы выращивают в помещениях с идеальными условиями, без использования пестицидов. Сложное светодиодное освещение имитирует весь спектр солнца. Ирригационные системы поставляют питательные вещества с особой точностью, что приводит к сокращению потребления воды на 95% по сравнению с традиционным сельским хозяйством и к 100-кратному увеличению урожайности.
Plenty — еще одна компания, специализирующаяся на закрытых фермах. Она получила финансирование в размере $200 млн от Softbank, японской компании во главе с миллиардером Масаеши Сон и инвестиционными компаниями, связанными с бывшим председателем Alphabet Эриком Шмидтом и основателем Amazon Джеффом Безосом.
Информационные технологии превратились в товар
Революция в сельском хозяйстве стала возможной благодаря автоматизации, совершенствованию информации и данных. Еще пять лет назад экономически она не имела смысла. Однако падение цен на облачные вычисления, робототехнику, датчики и машинное обучение открыло новые возможности. Информационные технологии превращаются в товар, как фрукты, овощи и домашний скот.
Cognex Corp. является ведущим производителем датчиков и систем визуализации для интеллектуальных промышленных роботов.
Долгое время по-настоящему умные машины были несбыточной мечтой. Роботы впечатляли своей мощью. Они штамповали, сваривали или проталкивали предметы вдоль прецизионной конвейерной ленты. Но они были глупы. У них не было глаз. Они не могли понять свое место в процессе. Система Cognex Insight Vision открыла глаза промышленным роботам. Машинное обучение и лучшие системы программного обеспечения дали им интеллект.
Массачусетская компания имеет внушительную историю роста. С 2013 года продажи выросли в 2,2 раза до $748 млн. В течение 2017 финансового года прибыль выросла на 43,5%, а доходы выросли на 18% до $177 млн. И эти показатели по мере все большего использования умных роботов в сельском хозяйстве будут только расти.
Читайте также: как машинное обучение меняет сельское хозяйство.
Источник: forbes.com
