SeeTree запустила сервис, в котором используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для сбора информации о здоровье деревьев.
Когда Исраэль Талпаз закончил свою более чем тридцатилетнюю службу на Израильскую оборону, он не пошел по проторенному пути развития и продажи разведывательных систем. Объединившись с серийными предпринимателями Бараком Хачамовым и Гаем Моргенштерном, он решил вместо этого перенести свой опыт в другую сложную область: мир земледелия. Вместе они стали основателями стартапа SeeTree в Тель-Авиве.
Как и следовало ожидать от бывшего сотрудника разведки, Талпаз, генеральный директор SeeTree, контролировал развитие технологий и услуг компании с сентября 2017 года в скрытом режиме. Пятнадцать месяцев спустя, SeeTree запустила приложение, использующее искусственный интеллект и технологии машинного обучения. С его помощью фермеры получают информацию о здоровье и продуктивности каждого дерева, благодаря чему могут оптимизировать свои сельскохозяйственные операции.
Получение данных представляет собой трехслойный процесс: мониторинг с помощью беспилотников, наземные датчики и анализ почвы. Вся процедура выполняется с помощью возможностей машинного обучения, включая помощь экспертов из Mobileye. SeeTree создали принципиально новую концепцию для сельского хозяйства.
Работая над своими радарами, компания уже сотрудничала с клиентами по всему миру и открыла офисы в Калифорнии и Бразилии. SeeTree также объявила о завершении финансирования в размере $15 млн от ведущих инвесторов, включая Hanaco Ventures, Canaan Partners Israel, Uri Levine, iAngel и Mindset.
Для того чтобы развиваться, фермеры должны работать как фабрики c миллионами производственных единиц и системами, которые постоянно следят за каждой машиной. Потенциал здесь огромен и еще далеко не реализован. Такой подход позволит повысить урожайность на десятки процентов.
За ночь компания собирает с поля около шести терабайт данных. За три дня создается цифровая карта с присвоенным каждому дереву цифровым идентификатором.
SeeTree будет использовать новые средства для расширения бизнеса, совершенствования технологий и добавления новых компонентов к своим услугам с учетом текущих потребностей клиентов.
Талпаз подчеркивает, чтобы решить проблему в любой сфере, вначале необходимо ее определить и понять.
Читайте также: Искусственный интеллект в сельском хозяйстве.
Источник: jpost.com
