Паул Шримпф (Paul Schrimpf) ведет авторскую колонку в издании Croplife. Недавний его текст был о том, смогут ли алгоритмы справиться с растущим количеством фермерских данных.
Вместо предисловия
Допустим, вам нужно принять решение о посадке сидератов, а ваше поле находится где-то в Канаде. Для этого вы обращаетесь в компанию, которая занимается сбором данных. Они возьмут информацию с датчиков по указанным вами параметрам (будь то погодные условия, пробы грунта или воды для полива), обработают и проанализируют. Вы получите результат.
Передовой компанией, которая начала использовать данные в агросфере, является "Эра фермеров". Нынче их скромно называют мировым лидером относительно принятия решений в области сельского хозяйства. Они разработали алгоритмы для обработки данных, которые помогают фермерам эффективно работать и увеличивать производительность.
Слово Паулу
На сколько я помню, это случилось несколько лет назад. Я увидел, как компания "Эра фермеров" в 2005 году стартовала в Канаде. После успеха там, она перешла на рынок США. У меня было собственное восприятие этого "оффшорного" решения по превращению данных в рекомендации аграриям. Ключевым аспектом функционала здесь был алгоритм, используемый для получения рекомендаций.
В то время я задавался вопросом: такое предложение вместе с дальнейшей консолидацией фермерских данных, может привести к большей зависимости от алгоритмов? Размер фермы может увеличиться, как и количество переменных, с которыми работает машина. Можно ли использовать эту агрономию, которую производители называют "достаточно хорошей", если анализируемые площади значительно возрастут?
Недавно мой друг Джереми Уилсон, специалист по точному земледелию компании CropIMS, также задал мне этот вопрос: "Пол, "достаточно хорошо" — действительно ли это хорошо?"
То, что подтолкнуло его к размышлению об этом, было одобрение Минюстом США слияния Bayer-Monsanto, но только после того, как будет проданы активы компании BASF. Эта история — гигантское признание растущей важности и мощности данных, собираемых крупными сельскохозяйственными компаниями.
Интересно, что видели в этой сделке регулирующие органы? Мы можем лишь догадываться. Джереми же увидел подтверждение растущей важности и силы данных, которые собирают большие агрокомпании.
Честно говоря, это меня удивило, хотя я и так был довольно измучен в последнее время информацией о том, как бизнес может превратить данные в "что-то значимое". Разумеется, затем раздались громкие слушания с Facebook и откровения — хотя никто же не удивился, — что данные собираются крупными компаниями для получения прибыли.
Возможно, регуляторы поняли это? Возможно, это было фактором для их решения, ведь позволит уберечь две гигантские базы данных от слияния в одну?
Это опять вернуло меня к вопросу о "достаточно хорошо" и может ли такое количество фермерских данных послужить увеличению этого "достаточно хорошего" порога.
Я бы сказал "нет", если бы у нас был высокий процент фермеров, использующих точные данные в связке с поставщиками услуг. Но с таким количеством фермеров без привязки к конкретным программам и беря во внимание, что точное земледелие очень эволюционирует в следующие десятилетия — "достаточно хорошо" может стать приемлемым.
Отложив в сторону тот факт, что производители должны быть очень обеспокоены местонахождением их данных… Регуляторные органы, розничные торговцы продуктами питания и потребители в последующие годы будут все более тщательно следить за тем, что и где растет. За это время нам нужно продолжать работать над демонстрацией сервисов и поддерживать их совершенствование.
По материалам croplife.com
