Почему цифровое земледелие станет новой сельскохозяйственной революцией

Цифровое сельское хозяйство — новый технологический джинн, который сейчас выходит из бутылки. Это всеобъемлющая концепция, охватывающая точное земледелие, интегрирующая новые датчики и элементы управления. Оцифровка также раскрывает компьютерную мощь, предвещая новую революцию в сельском хозяйстве.

Цифровое земледелие — это моделирование всего культивирования, то есть "цифровой двойник", цифровая копия физических активов, процессов и систем. И его интеграция с системой управления фермой в цифровой экосистеме позволяет всем заинтересованным сторонам исследовать альтернативы и генерировать информацию о качестве того или иного решения.

Этот "цифровой джин" уже вышел из бутылки, но перед тем, как он сотворит свою магию, есть несколько основных элементов цифровых и сельскохозяйственных экосистем, которые необходимо разработать и интегрировать. Цифровое сельское хозяйство должно автоматизировать прием и анализ данных, и оно должно масштабироваться. Здесь есть еще "белые пятна", которые необходимо заполнить.  

Вот семь главных элементов цифрового земледелия, а также расшифровка их значимости для сельскохозяйственного и цифрового мира.

1. Интеграция цифровой платформы.

В первую очередь в этой экосистеме необходима интегрированная цифровая платформа. Мы начинаем понимать, что это означает с появлением и доминированием таких платформ как Amazon. Прежде чем что-то похожее может появиться в сельском хозяйстве, должна быть цифровая платформа, которая:

  • обеспечит доступ главных стейкхолдеров и защитит информацию заинтересованных сторон;
  • автоматизирует разработку и анализ массива данных;
  • разрабатывает и управляет потенциальными издержками — и доходами — от этого решения.

2. Последовательность действий.

Как и в любом другом процессе, должны быть приоритеты, последовательность действий. Одновременно с появлением новых цифровых экосистем было активное развитие новых технологий и знаний. Они должны быть организованы, структурированы, чтобы идеи были применены в этой области.

Многие из этих технологий в настоящее время существуют за пределами цифровой экосистемы, и их необходимо моделировать и интегрировать в цифровой форме для улучшения процессов принятия решений и создания ценности для заинтересованных сторон.

Чтобы это стало возможным, каждая технология может быть рассмотрена относительно ее вклада в процесс принятия решений в сельском хозяйстве. Например, визуализация должна выполняться в цифровой форме, анализироваться и интегрироваться с другой уже известной информацией. В цифровой среде анализ изображения должен быть автоматизирован. К примеру, после того, как визуализации будут объединены с ранее известной информацией о предыдущем присутствии сорняков, это может подсказать, когда, где и почему они снова вырастут.

3. Автоматизация аналитики.

Ключевое применение цифровой среды — автоматизация аналитики. Автоматизация управляет аналитическими процессами по каждому файлу и данных в этом файле. Система анализирует данные и помогает аграриям принять оптимальное решение. Эти данные существуют в очень больших файлах, которые должны передаваться через доступные системы связи. Файлы должны быть в доступных формах и со возможностью редактирования, сохранения и анализа.

Это важный кусочек головоломки. Цифровая платформа должна перейти от сбора данных о прошедшем к тому, чтобы описывать, почему это произошло, и как негативные явления можно смягчить в последующем.

digital4

Фото: bloggang.com

4. Почва как производственный актив.

Почва является активом. В экосистеме должна быть также цифровая модель почвы. То есть речь опять идет о цифровом двойнике — модели почвы и ее производственных возможностей. Почва — это общий знаменатель, от одного выращивания к другому. Цифровой двойник описывает и анализирует все аспекты почвы, которые будут влиять на культивирование. Моделирование начинается с топографии, слоев почвы, ее характеристик. В модель входит информация об обработке почвы и защите растений. Все это должно быть привязано по геолокации; ранжировано от наименьшей переменной до большей; а также доступно в цифровом виде для анализа.

5. Цифровое описание семян или урожая.

Семена или урожай, подлежащие выращиванию, должны быть описаны в цифровой форме. Их характеристики нужно измерить в течении роста.  Когда рост семян — или аналогичная историческая информация — сохраняется для любого урожая в цифровой экосистеме, для следующего выращивания становиться доступно множество данных и показателей. Это включает такую информацию о культурах, ​​как первое появление, сроки вегетативных состояний, рост корней, использование питательных веществ и влаги, а также размер и созревание плодов.

6. Прогноз погоды.

Прогноз погоды стал значительно точнее. Сегодня можно даже удаленно мониторить ее изменения.  Реально сопоставить погоду с точки зрения солнечного света, дождя, температуры и других переменных в процессе выращивания. Кроме того, можно создавать модели реального мира, которые включают почву, культуры и погоду для обеспечения непрерывного мониторинга, прогнозирования и планирования.

7. Постоянные стрессы.

Стрессы, которые воздействуют на культуры, довольно постоянны. Например, если во время последнего культивирования рос сорняк, вероятно, в следующем году он тоже вырастет. Расположение этих сорняков известно и может быть определено в пределах нескольких дюймов. Такая геолокация и "живучесть" относится не только к сорнякам, но и к грибкам, насекомым и т. д. Ранние признаки этих стрессов хранятся в памяти почвы, а цифровой спутник напомнит вам об этом. Эти стрессы можно идентифицировать и контролировать, а также обнаружить последующее возникновение. Как только эти стрессы обнаружены, можно направить ресурсы на их локализацию и устранение.

Эти семь элементов — лишь некоторые из основных звеньев, которые необходимо интегрировать в единое целое. В конце концов, цифровое сельское хозяйство должно быть экономично обоснованным и масштабируемым, а платформа должна создавать и обеспечивать ценность для всех стейкхолдеров.

Джин вышел из бутылки. А понятия выше являются частью цифрового земледелия, которое влечет за собой новую сельскохозяйственную революцию.

Напомним, ранее Aggeek писал, для чего агросектору нужны Big Data.

По материалам PrecisionAg

Понравилось? Лайкни нас на Facebook