Камеры и машинное обучение помогают контролировать вылов рыбы

В сезон рыбной ловли сотни рыбаков Новой Англии (регион США) выходят в море для добычи трески и пикши. В этом году несколько десятков из них вытаскивают свой улов под пристальными взглядами видеокамер. И хотя такое нововведение помогает гораздо лучше контролировать рыбный промысел, сами рыбаки от него не в восторге.

Видеонаблюдение на рыболовных судах собирает данные на национальном уровне. Во-первых, это экономически эффективно для регулирования улова рыбы (чтобы не ловили больше, чем положено).  А во-вторых, информация о происхождении и сроках морепродуктов на упаковке имеет подтверждение с морского "видеорегистратора". Детальнее о важности traceability (прослеживаемости продуктов) питания мы уже писали.

Сначала были наблюдатели

В Новой Англии используется система "уловных долей". Рыбакам предоставляются разрешение на рыбный промысел на год. В нем указана общее количество рыбы и допустимые выбросы (рыбу, которую им нельзя оставлять из-за размера или вида).

Раньше за контроль отвечали специальные наблюдатели. А рыбаки, в свою очередь, были обязаны уведомлять о поездках за 48 часов до того, как покинут пристань. Сейчас наблюдатели требуются только в 15 % поездок. Этому есть две причины.

Во-первых, наблюдатели — это очень затратно. Оплата труда контролера — порядка $ 700 в день. Есть и другая причина: многим рыбакам попросту не нравится работать с дополнительным человеком на борту небольшого судна. Маленькая лодка становиться еще меньше и, в то же время, тяжелее.

boat-fishman1

Фото: Civileats.com

Контролеров заменили камеры

В XXI веке на помощь человеку пришли технологии. Внедрение происходило без спешки, по началу в тестовом режиме. В 2016 году регулирующие органы разрешили установить камеры на небольших суднах, которые выходят в море на несколько дней.

Установка камер еще не обязательна для каждого, кто занимается рыбным промыслом. Сторонников у этой идеи пока немного, но все же имеются.  Например, Ник Муто, ветеран коммерческой рыбалки из Кейп-Кода, был категорически против электронного мониторинга.

"Я был неблагосклонен к тому, что у меня будет "Большой Брат" за спиной, — рассказывает Ник. — Мы были мало осведомлены о том, что называют данными. Признаться, опасались проблем с конфиденциальностью и не знали, кто имеет к ним доступ".

В прошлом году Муто установил камеры на своем судне, чтобы опробовать технологию. Камеры работают беспрерывно, когда судно выходит на воду. Они фиксируют: сколько рыбы выловлено, и как рыбак обрабатывает свои выбросы.

Затем все видео нужно пересмотреть и сверить с отчетом рыбака (напомню, что в море они проводят от двух до четырех дней, может и более).  А пересмотр дорого стоит, в прямом смысле этого слова. Чтобы сократить эти расходы используют систему лояльного контроля. В шутку ее называют системой "доверяй, но проверяй". Например, в Британской  Колумбии регулирующие органы пересматривают около 10 % материала.

boat-fishman2

Фото: Civileats.com

Искусственный интеллект в помощь

Другой способ сократить расходы — использовать машинное обучение для просмотра таких видео. МакГир, директор морской программы TNC (слежения без преобразования данных) в Массачусетсе, говорит, что было много разговоров об автоматизации. Предполагали, что на разработку и внедрение потребуется лет пять.

В прошлом году TNC предложила IT-специалистам создать программу, которая бы смогла подсчитывать рыбу, определять размер и идентифицировать ее по видам. За это объявили награду в $ 50 000 США.

"Почему мы решили провести такой конкурс? Вы не найдете "лучшие умы", которые бы хотели заниматься рыбой. Все они хотят работать в Google, а один из способов получить признание от Google — выиграть несколько таких соревнований", — говорит МакГуайр.

Конкурс превзошел ожидания. Победители  приблизились к 100 % подсчету рыбы  и на 75 % точны в идентификации видов. Поэтому автоматизировать процесс можно уже сейчас.

boat-fishman3

Фото: Civileats.com

"Большой Брат" или больше доверия?

С ростом наблюдения за обществом (от стационарных камер до Facebook) не удивительно, что рыбаки подозрительно относятся к тому, как данные с их лодок будут использованы.

Джунгу Рюо, профессор информационных наук и технологий в Университете штата Пенсильвания, отмечает, что "слепое отрицание технологий — не выход. Большие данные помогают нам эффективнее выполнять наши задания".

А еще Рюо акцентирует внимание на том, что конфиденциальность и безопасность находятся в условиях соглашений об электронном мониторинге. К счастью, рыбаки обладают групповой властью. Детали программы электронного мониторинга, как правило, разрабатываются местными советами рыболовства, где у рыбаков есть голос. Вот почему эксперты из Новой Англии считают, что электронный мониторинг может улучшить взаимоотношения и восстановить утраченное доверие между рыбаками и учеными.

boat-fishman4

Фото: Civileats.com

Новый подход поможет потребителям узнать о происхождении продуктов

Кроме рыболовов и органов регулирования, информацией с камер смогут воспользоваться и потребители. Сейчас Ecotrust Canada, партнер видео-обзора программы Новой Англии, запускает программу отслеживания. Она называется ThisFish и позволяет потребителям с помощью онлайн-кода узнать информацию о рыбаке, который поймал их рыбу, как это было сделано и где именно.

Кроме того, регулирующие органы недавно начали больше стимулировать рыбаков, которые используют видеонаблюдение. Раньше нужно было получать разрешение на вылов каждого вида отдельно. Теперь рыболовы могут реагировать на то, что видят на воде: с камерой можно перейти от промысла донной рыбы к вылову атлантического голубого тунца без необходимости возвращаться в порт.

Есть надежда, что индустрия достигнет переломного момента, когда использование таких технологий станет нормой.

Напомним, ранее Aggeek писал, что США входит топ-3 поставщиков рыбы в Украину.

 По материалам Civileats.com

Понравилось? Лайкни нас на Facebook